Biologie de l'insecte
Écologie comportementale
Sélection sexuelle et conflit sexuel
Systèmes de reproduction
Isolement reproductif / Spéciation
Compétition et adaptation
Compromis évolutifs
Génétique quantitative
Data science, intelligence artificielle et computer vision
Agronomie / Agroécologie
Écologie des insectes ravageurs de cultures et vecteurs de pathogènes
Biocontrôle / Lutte biologique
Technique de l'Insecte Stérile (TIS)
Expérimental
Zootechnie de l’insecte
Phénotypage (traits comportementaux, morphologiques, visuels, olfactifs, acoustiques)
Évolution expérimentale et sélection artificielle
Mesures de fitness (succès d'accouplement, succès reproducteur, fécondité, choix de partenaire, compétition mâle-mâle)
Morphométrie géométrique
Croisements de lignées
Hémiclones
Tests de performance en conditions semi-naturelles et tests terrain
Irradiation et stérilisation
Industriel
Entomoculture / Élevage de masse
Design d'infrastructure élevage
Automatisation
Circularité de production
Stratégie R&D&I
Communication et marketing
Analyse de données et Intelligence Artificielle
Collecte et préparation des données : Collecte, nettoyage et structuration de données complexes pour l’analyse et la modélisation.
Analyses statistiques :
Descriptives : Analyse en Composantes Principales (ACP), Analyse Linéaire Discriminante (ALD), Morphométrie géométrique.
Inférentielles : ANOVA, Modèles Linéaires (LM), Modèles Linéaires Mixtes (LMM), Modèles Mixtes Linéaires Généralisés (GLMM).
Machine Learning : Modélisation prédictive, sélection de caractéristiques, pipelines d’apprentissage supervisé et non supervisé (Scikit-learn, XGBoost).
Deep Learning : Développement et optimisation de réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour l’analyse d’de données (TensorFlow, Keras, PyTorch).
Visualisation des données : Création de graphiques avec Python (Matplotlib, Seaborn) ou R (ggplot2).
Programmation
Python (+ VS Code)
Libraries : Scikit-learn, Keras, TensorFlow, PyTorch
R (+ RStudio & R Markdown)
Libraries : tidyverse, ggplot2, lme4, MCMCglmm, sommer, caret.
Autres logiciels techniques :
Dataview, Audacity, ImageJ, TPSdig
Sketchup (impression 3D)
LaTeX
Logiciels de gestion de projet : Asana, Trello, Notion, Monday, MS Project.
Transversales
Montage et gestion de projet (objectifs, jalons, livrables, budget, animation, suivi, communication et évaluation)
Approche analytique, raisonnement critique et résolution de problèmes
Autonomie, organisation, gestion du temps
Développement de partenariats
Étude d'opportunité (évaluation de besoins, compétences et expertises)
Rédaction de projets, rapports et articles techniques
Élaboration d'un business plan
Pitchs & présentations orales
Veille scientifique et technique
PI & transfert de technologie
Médiation scientifique
Interpersonnelles
Leadership
Adaptabilité
Écoute active
Communication (verbale et écrite)
Travail en équipe et collaboration
Encadrement
Empathie
Résolution de conflits